相信无数的人都在试图通过实验来解读搜索引擎算法。这有个专门的词，逆向工程，reverse engineering，也就是在可控条件下，通过改变网页某些参数，然后观察搜索引擎排名中的变化，达到理解搜索引擎排名算法的过程。

　　这些逆向工程和SEO实验，很多高手和大公司都在不停的做着，有的也很有成果。可是说到底，这种实验数据是不能百分之百可靠的。

　　这就像解数学题：AxB=C。当我们知道结果C(也就是搜索引擎排名)和A或B中一个数据时，我们能计算出A或B中另外一个数。但是当我们对A和B中两个数都不知道时，只能列出一堆可能性，却不可能得到唯一的AB数值答案。

　　更何况搜索引擎算法考虑的不是两个数值，而是一两百个参数。而我们这些外人对这一两百个参数可以说一个都不确切知道。所以想通过反向工程推论出这些参数是怎么设置的？在排名算法中占有的比重？理论上是不可能的。

　　举个简单例子，假设我们想实验关键词密度是3%好还是5%好。一个可以设想的实验模型是，用两个同时注册的域名，放上相同长度的文章内容，其中一个目标关键词密度3%，另一个密度5%，在同一个网页上放上这两个新域名的链接。等收录后查询目标关键词，看哪个网页排的靠前。这关键词的选择最好是很冷门生僻的词，甚至是唯一的词，在其他网页上没出现过。

　　可是这样一个看似还算合理的模型，却忽略了很多可能影响试验结果的因素。比如，同一个网页上放两个链接，必然有前有后，这两个链接的权重会不会不同？新域名收录时间会不会造成不同？而收录时间又会不会造成域名权重不同及排名不同？

　　一旦网页上出现这两个域名的链接，怎么保证没有其他人，其他任何地方出现这两个域名的链接？因为一旦出现，实验者就不能保证这两个域名的链接数目和权重完全一样。

　　另外，这两个新域名网页内容要不要是一样的内容？还是不同的内容？如果是一样，或者是大部分一样的内容，是不是会造成复制内容网页？而对复制内容，搜索引擎将选择其一为原创，另外一个为复制。在其他条件完全相同时，这个选择是不是是随机的？如果内容放不一样，由语义分析带来的微妙差别怎样计算？

　　这种种因素其实都很难控制，会对实验结果造成什么影响很难讲。严格来说，要在完全受控条件下进行SEO实验，是我们这些做网站的人办不到的。SEO实验结果有时有很高的参考意义，有时也很误导。